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其次,其次是科学探索路径的转型,从科学家的“假设驱动”转向AI的“数据驱动”。传统模式高度依赖顶尖学者在现有认知范围内提出假设并进行漫长验证,难免存在认知局限。新兴的数据驱动模式能融合文献、知识网络、实验数据等多源海量信息,自动挖掘并形成底层基础假设。AI识别复杂关联的能力,为药物研发这类高复杂度任务开辟了新途径。,这一点在搜狗输入法中也有详细论述

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关于作者

朱文,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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