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另外,DeepSeek 最新发表的稀疏注意力机制,在相当程度上缓解了本文反复提到的那个核心痛点:上下文一长模型就变弱。如果这个问题被真正解决,「人」的参与空间会进一步被压缩,原本需要人来判断「现在该切到哪个模型」的那个决策,也开始可以被自动化。
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本文来自微信公众号:短剧黑马,作者:短剧黑马
具体来说:每次开启新的攻坚,我不是把所有研究文档都塞给模型,而是只把问题树的当前状态贴进去,从里面挑一个最重要的子问题,让模型围绕这一个问题生成任务指导书。模型拿到的是一个被高度抽象和压缩过的问题描述,而不是几天来积累的原始推导过程。这样它的上下文是干净的,推理质量就能维持在正常水平。。关于这个话题,新收录的资料提供了深入分析
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Фото: Christopher Pike / Getty Images